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...用戶創建資源獨享的大數據集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數據組件,并對這些組件進行配置管理、監控告警、故障診斷等智能化的運維管理,從而幫助您快速構建起大數據的分析處理能力。

云 Hive問答精選

Hive有哪些特點?

回答:您好,我是數據僧(頭條,公眾號,簡書),,一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產生的背景,我們以這個為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數據處理的任務,會有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數據類型等,不方面數據進行有效管理。3,用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 555人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好!安裝Hive需要一些步驟,以下是大致的流程: 1. 首先需要安裝Java,因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java: java -version 如果沒有安裝Java,則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 650人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎?

回答:hive 我感悟是這樣的,hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像,但hive因為是依賴hdfs文件系統的,所以他有自己獨有的語法體系,比如 1 建表時它有分隔符的概念,2 插入時他有覆蓋的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整體插入,4.不支持更新和刪除只支持查找,在查詢語法和mysql很像,但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 914人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...

wizChen | 2467人閱讀

hive啟動ranger插件異常,10000端口監聽端口進程頻繁重啟

回答:請問,您在使用什么產品,對應的版本是?

846935874 | 2735人閱讀

華為云、騰訊云、阿里云、金山云相比,到底誰厲害?

回答:1月30日晚間,ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示,ucloud云營收規模為213.6億元,4年間增長約20倍,飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是,在全球范圍內,3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占據了超過七成的市場份額。在中國市場,ucloud云更是一騎絕塵,其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...

sihai | 2219人閱讀

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    ...orage,Google的基礎設施將會比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍,Impala劍指Stinger在YARN之前,Hadoop僅適用于離線處理場景。基于實時性的需求,各個機構紛紛研發了自己的流處理框架,這次我們說的是兩SQL-on-Hadoop項目的對決,...

    Rindia 評論0 收藏0
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    ernest.wang 評論0 收藏1190

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